摘要:理大医疗科及资讯学系副教授（放射学）副系主任邓福禧表示，该电脑辅助侦测系统是由理大医疗科技及资讯学系研发，由博士生论文得出的研究数据，再进一步研发出来，利用机器学习及图像分析的智能系统，利用图像分析患者脑细胞密度，从而诊断是否患上缺血性中风或充血性中风，为医生检测细微脑中风作参考。

香港理工大学利用电脑智能技术研发崭新的电脑辅助系统，透过读取80至100张电脑断层扫描影像，利用“运算算式”，以及“人工神经网络”，计算出病人罹患脑中风的机率，准确率达九成，更将传统人手检测所需的10-15分钟减至三分钟，令中风病人在黄金治疗三小时得到及时诊治。

图像分析脑细胞密度

理大医疗科及资讯学系副教授（放射学）副系主任邓福禧表示，该电脑辅助侦测系统是由理大医疗科技及资讯学系研发，由博士生论文得出的研究数据，再进一步研发出来，利用机器学习及图像分析的智能系统，利用图像分析患者脑细胞密度，从而诊断是否患上缺血性中风或充血性中风，为医生检测细微脑中风作参考。

六名理大放射学三年级学生早前到公共医院收集临床电脑扫描图像样本，共收集52组电脑扫描图像本，并核实当中26组中风样本及26组正常样本，将研究样本输入电脑，结果显示诊断准确度达到百分之九十。

邓福禧说，怀疑患上中风病人送院后，会接受电脑断层扫描，需时约10-15分钟。理大研发的新电脑智能系统，则可将传统人手检测所需的10-15分钟减至三分钟，确保中风患者能够获得及时并适切的治疗。新系统主要透过读取80至100张电脑断层扫描影像，透过系统的“运算算式”（CAROI）自动抽取怀疑中风的框选范围，电脑断层扫描利用X光为病人的脑部拍摄多张横切面影像，当流血脑部的血液受阻，脑部相关范围会因血液不足而变软或密度降低，若电脑断层扫描显示病人有以上情况，便有可能罹患缺血性中风。

电脑系统自动化推算

新系统亦包括一套人工神经网络（ANN）。研究人员预先将中风特徵输入系统，让系统进行自动化推算，以进行精密运算和对比，确定怀疑缺乏血流量的范围。邓福禧说，当电脑断层扫描影像输入电脑时，系统会进行精密运算和对比，以确定怀疑缺乏血流量的范围，例如系统侦测到脑细胞密度增加，则代表有充血性中风的迹象。

他强调，新系统主要透过图像，从病人脑组织密度的改变，侦测出病人是否患上脑中风。系统亦是作为非专科医护人员提供第二个参考意见，在急性中风病发的黄金治疗三小时内，提供及时的诊断和治疗，减低中风造成损害。新系统亦可与云端技术配合，将电脑扫描图像和中风的机率结果传送到移动装置，加快诊断时效，未来亦希望将新系统引进公共医院及私立医院，甚至于急症室及救护车上应用。

（责任编辑：zxwq）